魔方格
發(fā)布時間:2021-10-09 11:16:14來源：魔方格
各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者。
在校數(shù)學，計算機，統(tǒng)計等專業(yè)教師和學生。
經(jīng)濟，醫(yī)學，生物研究等院科研人員。
數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘興趣愛好者及轉(zhuǎn)行人士。
去移動互聯(lián)網(wǎng)公司做核心開發(fā)
以架構級程序員的職位入職企業(yè)
獲得在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)業(yè)的實力
國際技術廠商作為技術支持。
靳幸福
達內(nèi)集團JavaEE技術，主講JavaWeb高級等大數(shù)據(jù)課程。
劉國斌
精通Java EE和應用開發(fā)，熟練使用Java、C、C++、多種軟件開發(fā)語言，授課邏輯嚴謹、條理清晰、通俗易懂，善于調(diào)動學員的學習興趣。
| 階段 | 課程主題 | 課程內(nèi)容 | 課程目標 |
|---|---|---|---|
| 第一階段(Java基礎) | Java語言的高級特性 |
靜態(tài)導入、自動封箱拆箱、可變參數(shù)、增強for、枚舉、類加載器、反射、內(nèi)省、泛型、注解、動態(tài)代理
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掌握Java語言的高級特性 |
| Java多線程 | 多線程加強、線程池、Thread Local | 掌握Java線程池技術，掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制 | |
| XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
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基于Xml的解析與維護 | |
| Web | Html,Css,Js | 掌握簡單的Html，Css，Js的編寫 | |
| 第二階段(Web階段，易買網(wǎng)項目貫穿) |
JAVAWEB前端技術
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項目介紹、項目開發(fā)流程Html、CSS、JS |
了解真實項目開發(fā)流程
掌握前端開發(fā)基本技術
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| JAVAWEB基礎技術 |
Tomcat、HTTP協(xié)議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標簽
MVC、JAVAWEB三層架構
軟件分層、耦合、解耦
AJAX
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掌握JAVAWEB基礎知識
深入理解軟件分層思想
AJAX實現(xiàn)異步刷新
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| JAVAWEB高級技術 |
Filter、Listener
文件上傳、下載
在線支付
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過濾器、監(jiān)聽器及常見應用場景
文件上傳、下載
在線支付功能實現(xiàn) aa
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| JAVAWEB框架加強 |
面向切面編程
通過注解控制事務
java基礎加強、框架加強
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AVA高級特性
熟悉常見設計模式
通過模擬實現(xiàn)框架功能，為后續(xù)學習SSH打基礎
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第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項目貫穿)
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Struts2 |
分析Servlet缺點，進行重構Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表達式
屬性驅(qū)動、模型驅(qū)動、攔截器、文件上傳、token機制等
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掌握Struts2在項目開發(fā)時用到的各種知識點，能夠應用該框架熟練的開發(fā)
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| Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細的分析、對象的三種狀態(tài)、關聯(lián)關系、檢索、優(yōu)化、緩存機制 | 熟練掌握利用Hibernate框架完成項目的開發(fā)，深入理解ORMapping的概念，深入理解緩存機制 | |
| Spring | IOC、DI、動態(tài)代理模式、AOP、基于Spring的數(shù)據(jù)庫編程、Spring的聲明式事務處理，Struts2與Hibernate與Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構中的作用，深入理解SpringAOP的實現(xiàn)機制和應用場景，Struts2的高級特性(對象工廠、靜態(tài)注入、插件機制、ThreadLocal針對ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結果集架構)、深入理 解SSH整合的原理 | |
| JQuery | JQuery常見選擇器的應用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
| JS高級 | JS面向?qū)ο蟮奶卣?/th> | 對象、原型、閉包、JQuery內(nèi)部結構解析等 | |
| Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、倉庫
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能用Maven搭建項目環(huán)境
熟練使用Maven的依賴和繼承機制
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| SSH項目：國際物流 | 項目背景、系統(tǒng)USE CASE圖、系統(tǒng)功能結構圖、系統(tǒng)框架圖、國際物流核心業(yè)務貨運管理、購銷合同業(yè)務、購銷合同下貨物、出口報運單、裝箱單、委托書、發(fā)票、財務統(tǒng)計、海量數(shù)據(jù)導出、出口報運、裝箱業(yè)務、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握畫USECASE圖、系統(tǒng)結構圖、系統(tǒng)框架圖。
面試能順暢講述國際物流核心業(yè)務，包括：購銷合同、出口報運、裝箱、委托、發(fā)票、財務。
了解大型數(shù)據(jù)庫設計思路，及數(shù)據(jù)庫在設計上如何優(yōu)化。
熟練實現(xiàn)合同、貨物、附件兩級主從結構。
熟練POI制式表單應用。
熟練應用Shiro安全框架。
熟練應用工作流Activiti5實現(xiàn)貨運管理流程控制。
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達內(nèi)大數(shù)據(jù)課程覆蓋Java語言基礎、JavaEE深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術內(nèi)容，一站式解決學員Java大數(shù)據(jù)學習需求，滿足學員高薪就業(yè)所需技術廣度。接下來小編具體介紹達內(nèi)大數(shù)據(jù)培訓課程。
二、大數(shù)據(jù)課程特色
1.全棧式技術覆蓋
2.原理級深度講解
3.企業(yè)級項目實戰(zhàn)
4.真實云開發(fā)環(huán)境
三、大數(shù)據(jù)課程詳情
階段一：JavaSE階段
Java發(fā)展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。
關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。
面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this關鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣?封裝、繼承、多態(tài))、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機制
object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。
Io、線程、套接字。
反射、注解、斷言。
jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機制。
接口中的默認方法、Lambda表達式，函數(shù)式接口、時間包。
版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。
階段二：JavaWeb階段（EasyMall項目貫穿）
XML
HTML/Css
JavaScript
Jquery
MySql
JDBC
Tomcat/HTTP
Servlet
Cookie/Session
JSP/EL表達式JSTL標簽庫
MVC設計模式/三層架構
過濾器/監(jiān)聽器
JavaWeb高級開發(fā)技術
數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術
EasyMall項目開發(fā)
階段三：JavaEE框架階段（EasyMall項目貫穿）
Spring
SpringMVC
MyBatis
EasyMall項目重構及開發(fā)
Springboot
SpringBoot重構EasyMall項目
階段四：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構階段（EasyMall項目貫穿）
Linux
云平臺使用
Redis與SpringBoot整合
Mycat與SpringBoot整合
Rabbitmq與SpringBoot整合
lucene
ElasticSearch與SpringBoot整合
爬蟲
Ngnix
Easymall項目整合
SpringCloud微服務整合
階段五：數(shù)據(jù)可視化
大數(shù)據(jù)java加強
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra項目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網(wǎng)站流量分析項目
SCALA
SPARK
推薦系統(tǒng)項目
Python語言及爬蟲
數(shù)據(jù)可視化
階段六：大數(shù)據(jù)框架階段
大數(shù)據(jù)java加強
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra項目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網(wǎng)站流量分析項目
SCALA
SPARK
推薦系統(tǒng)項目
Python語言及爬蟲
數(shù)據(jù)可視化
統(tǒng)計學基礎
R語言基礎
回歸模型
正則化模型
決策樹模型
判別模型
聚類模型
貝葉斯模型
SVM模型
推薦系統(tǒng)模型
課程：合肥廬陽互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)提高班 學校： 合肥廬陽區(qū)達內(nèi)IT培訓 咨詢：
